Внедрение ИИ в здравоохранение быстро стало необходимостью. По мере роста сложности здравоохранения искусственный интеллект становится основой эффективного принятия медицинских решений на основе данных. В больницах ОАЭ и за их пределами диагностическая визуализация является одной из самых перегруженных частей системы здравоохранения. От рентгенологов ожидают быстрой и точной интерпретации тысяч сложных сканов, при этом имея дело со стареющим населением, все более сложными случаями и ограниченными ресурсами. Давление реально, как и последствия. Задержки в диагностике могут привести к задержкам в лечении, а в таких критических ситуациях, как инсульты, рак или внутреннее кровотечение, эти задержки могут изменить жизнь.
В течение многих лет мы полагались исключительно на человеческий опыт, чтобы удовлетворить этот спрос. Но мы достигли точки, когда эта модель нуждается в подкреплении. Не в замене — в подкреплении. Вот тут-то и появляется ИИ.
От «приятно иметь» до «необходимо иметь»
Долгое время ИИ в здравоохранении рассматривался как новая инновация: интересная, потенциально полезная, но пока не центральная для ухода. Это восприятие изменилось. Сегодня ИИ становится основой диагностических рабочих процессов. В отделениях радиологии модели ИИ могут сканировать изображения в реальном времени, отмечая аномалии, которые в противном случае могли бы занять часы или дни, чтобы проявиться. Они обучены на тысячах случаев и работают без усталости, предвзятости или отвлечения. Речь идет не об исключении человеческого фактора, а об его улучшении.
«На Ближнем Востоке и в Северной Африке сердечно-сосудистые заболевания являются причиной 14% всех случаев смерти, что делает их одной из главных угроз здоровью в регионе. В то же время ожидается, что число людей, живущих с диабетом, вырастет на 85% за следующие два десятилетия. Это почти удвоит бремя болезни, которая и так требует постоянного мониторинга, приема лекарств и долгосрочного ухода. Эти цифры — четкий сигнал: хронические заболевания быстро растут, и давление на системы здравоохранения в этом регионе будет только расти. Без более разумных, более масштабируемых подходов к уходу будет все труднее и труднее идти в ногу со временем». Все большее число больниц в ОАЭ начали интегрировать эти инструменты в свои системы не потому, что это модно, а потому, что это необходимо. От более быстрой сортировки пациентов с высоким риском до улучшения согласованности диагнозов — преимущества уже ощущаются. Этот шаг к цифровизации является частью более широкой тенденции, наблюдаемой на Ближнем Востоке, где прогнозируется, что расходы на здравоохранение в Совете сотрудничества стран Персидского залива (ССЗ) достигнут 135,5 млрд долларов к 2027 году, что будет обусловлено растущим внедрением новых технологий, таких как ИИ. Фактически, Саудовская Аравия выделила более 50 млрд долларов в 2023 году на повышение эффективности здравоохранения, включая инвестиции в цифровые медицинские услуги.
Недавние разработки, представленные на крупных региональных конференциях, также отразили этот сдвиг. На Arab Health 2025 диагностические инновации на основе ИИ заняли центральное место — среди них системы МРТ и КТ, которые используют алгоритмы глубокого обучения для повышения четкости изображений, сокращения времени сканирования и улучшения пропускной способности пациентов. Одним из примеров стали новые ультразвуковые инструменты на основе ИИ, разработанные для предоставления более быстрой и уверенной оценки в месте оказания помощи, что критически важно в клинических условиях с высоким давлением. Эти системы, уже внедряемые в некоторых больницах, иллюстрируют, как ИИ незаметно становится частью повседневной медицинской помощи в ОАЭ.
Роль ИИ в скорости и точности диагностики
Одной из самых сильных сторон ИИ в диагностике является скорость. Рентген грудной клетки, помеченный ИИ как признак пневмонии, может быть перемещен в начало очереди на рассмотрение. Сканирование мозга, показывающее признаки кровоизлияния, может вызвать немедленную реакцию. Но скорость сама по себе не главное. Более важный вклад ИИ заключается в снижении диагностических ошибок. ИИ, при правильном обучении и использовании, может действовать как вторая пара глаз — неутомимая и способная улавливать тонкости.
Одной из самых сильных сторон ИИ в диагностике является скорость. Рентген грудной клетки, помеченный ИИ как признак пневмонии, может быть перемещен в начало очереди на рассмотрение. Сканирование мозга, показывающее признаки кровоизлияния, может вызвать немедленную реакцию. Но скорость сама по себе не главное. Более важный вклад ИИ заключается в снижении диагностических ошибок. ИИ, при правильном обучении и использовании, может действовать как вторая пара глаз — неутомимая и способная улавливать тонкости. Исследования, проведенные в различных системах здравоохранения по всему миру, показывают, что точность диагностики повышается, когда ИИ и человеческий опыт работают вместе. А когда качество диагностики улучшается, улучшается и уход за пациентами. Фактически, исследования показали, что диагностика маммограмм с помощью ИИ может обнаружить на 20% больше случаев рака, что подчеркивает огромный потенциал ИИ для повышения точности диагностики.
ОАЭ находятся в уникальном положении лидера
Немногие страны так же хорошо позиционированы, как ОАЭ, чтобы стать лидерами в области диагностики на основе ИИ. Правительственные стратегии, такие как Национальная стратегия по искусственному интеллекту и более широкое видение ОАЭ в области цифрового здравоохранения, заложили четкую основу. Больницы здесь технологически продвинуты, а руководящие группы часто более гибки в реализации инноваций, чем их коллеги в других регионах. Процветающая повестка дня ОАЭ в области ИИ отражается в ожидаемом росте рынка ИИ, который, составив 3,47 млрд долларов США в 2023 году, по прогнозам, будет расти с годовым темпом прироста (CAGR) 43,9% до 2030 года. Мы уже видим пилотные проекты и тематические исследования в государственных и частных сетях здравоохранения, которые доказывают ценность ИИ. В некоторых случаях речь идет об улучшении пропускной способности радиологии. В других — о распространении высококачественной диагностики на регионы с ограниченными ресурсами посредством удаленной интерпретации ИИ.
Emirates Health Services уже интегрировала инструменты ИИ в рабочие процессы радиологии, особенно в таких областях, как визовый скрининг и маммография, что помогает сократить время выполнения и облегчить нагрузку на врачей. Эти усилия не только сокращают повторяющиеся задачи, но и помогают медицинским работникам сосредоточиться на принятии более ценных решений. Даже такие известные поставщики, как American Hospital Dubai, начали внедрять системы визуализации на основе ИИ в сотрудничестве с технологическими партнерами, что свидетельствует о том, что ИИ переходит от пилотного проекта к практике. Поскольку прогнозируется, что ИИ внесет вклад в ВВП ОАЭ в размере 335 млрд дирхамов к 2030 году, приложения для здравоохранения станут движущей силой этого экономического роста.
Следующая глава: от диагностики к прогнозированию
Визуализация — это только начало. Чтобы по-настоящему понять здоровье пациента, мы не можем полагаться только на один тип данных. В современной медицине мы работаем с широким спектром типов данных, или с тем, что мы называем мультимодальными данными. Вскоре ИИ будет помогать врачам предвидеть болезнь, а не реагировать на нее. Модели, анализирующие не только сканы, но и истории болезни, результаты лабораторных исследований и геномику, будут предоставлять прогностические идеи — отмечая пациентов с риском хронических заболеваний или рецидива до появления симптомов. Такого рода упреждающая, персонализированная помощь может в корне изменить наш подход к медицине. Но это не произойдет автоматически. Это требует инвестиций, регулирования, участия врачей и, прежде всего, доверия к точности ИИ.
ИИ больше не просто помощник в диагностическом кабинете — он становится основой более устойчивой и эффективной модели здравоохранения. Поскольку расходы на здравоохранение в странах Персидского залива продолжают расти, а сектор ИИ растет экспоненциально, больницы, которые вдумчиво интегрируют ИИ, будут быстрее, безопаснее и лучше оснащены для того, что будет дальше. Пациенты получат выгоду от более ранних вмешательств, более точной диагностики и более последовательного стандарта лечения, независимо от того, где они находятся или с кем они обращаются. Мы не говорим о научной фантастике. Это происходит сейчас, и ОАЭ в авангарде. Возможность заключается не только в том, чтобы принять ИИ. Она в том, чтобы стать лидером.
источник публикации: Khaleej Times
дата публикации 31.05.2025