ОАЭ исследуют использование ИИ для засева облаков с целью точного определения количества осадков. Целью реализации проекта является разработка системы, работающей в режиме реального времени и управляемой данными, для оценки способности облаков к засеиванию в масштабе конвективных облачных кластеров. Международный исследовательский проект, финансируемый ОАЭ, использует искусственный интеллект и передовое моделирование для оценки способности облаков к засеву практически в режиме реального времени, стремясь повысить точность и эффективность методов улучшения качества осадков. Проект финансируется Программой исследований ОАЭ в области улучшения качества осадков (UAEREP). Комитет по стратегическим направлениям (SDC) UAEREP недавно провел промежуточный визит в Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (MBZUAI) для оценки хода реализации проекта-победителя 5-го цикла «Определение и использование микрофизической способности облаков к посеву в практической манере». В ходе визита исследовательская группа продемонстрировала основные этапы, включая завершение первой специализированной симуляции облачности WRF-SBM над ОАЭ, выполненной на суперкомпьютере NCM «Atmosphere». Генеральный директор NCM и президент Всемирной метеорологической организации (ВМО) д-р Абдулла Аль Мандус отметил: «Объединяя ведущие учреждения со всего мира, программа способствует формированию общего научного видения посредством скоординированных исследовательских усилий, которые ускоряют разработку устойчивых решений проблем глобальной водной безопасности». Аля Аль Мазруи, директор UAEREP, добавила: «Интеграция ИИ и передового моделирования в оценку сеяемости облаков знаменует собой революционный шаг в исследованиях по улучшению условий выпадения осадков. Используя спутниковые данные, машинное обучение и проверенное моделирование, этот международный проект разрабатывает инструмент поддержки принятия решений, позволяющий оценивать облачные системы практически в режиме реального времени». Проект под руководством профессора Даниэля Розенфельда из Еврейского университета в Иерусалиме (HUJI) реализуется совместно с Национальным центром метеорологии (NCM) и MBZUAI в ОАЭ, Уханьским университетом (WHU) в Китае и Калифорнийским университетом Сан-Диего (UCSD) в США. Целью проекта является разработка системы, работающей в режиме реального времени и управляемой данными, для оценки способности облаков к засеиванию в масштабе конвективных облачных кластеров с использованием спутниковых и метеорологических данных, передового моделирования и машинного обучения для принятия решений о засеивании и оценки потенциального воздействия.
источник публикации: Khaleej Times
дата публикации 25.09.2025